PENGENALAN AI

 Kecerdasan Buatan (AI)

 

Pengenalan

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI) ialah cabang ilmu komputer[1] yang direka untuk mencipta sistem atau mesin yang boleh melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ini termasuk tugas seperti pembelajaran, pemahaman bahasa, pengecaman suara, penglihatan komputer, pemikiran logik, dan penyelesaian masalah.

AI bergantung pada algoritma dan data untuk menghasilkan tingkah laku "cerdas." Secara asasnya, AI bertujuan untuk meniru atau menambah keupayaan kognitif manusia. AI terbahagi kepada tiga kategori utama:

1. AI Lemah (Narrow AI): Direka untuk melaksanakan tugas tertentu (contoh: pengecaman wajah, pembantu suara seperti Siri dan Alexa).
2. AI Umum (General AI): Mampu melakukan pelbagai tugas intelektual seperti manusia (masih dalam peringkat teori).
3. AI Super (Superintelligence): Tahap kecerdasan yang jauh melampaui keupayaan manusia (masih dalam spekulasi dan perbincangan etika).

 

 

1. Weak AI atau Narrow AI

• Narrow AI adalah jenis AI yang dapat melakukan tugas khusus. Di dunia Kecerdasan Buatan (AI) Narrow AI merupakan AI yang paling umum dan banyak tersedia.
• Narrow AI tidak dapat melakukan tugas diluar kemampuan kerjanya, karena hanya dilatih untuk melakukan satu tugas spesifik saja. Oleh karena itu Narrow AI juga disebut sebagai Weak AI. Narrow AI bisa crash dengan cara yang tidak terduga jika melampaui batasnya.
• Apple Siri merupakan contoh yang bagus dari Narrow AI, tetapi hanya beroperasi dengan rentang fungsi terbatas yang telah ditentukan sebelumnya.
• Supercomputer IBM Watson juga berdasar dari Narrow AI, karena menggunakan pendekatan Expert System yang digabungkan dengan Machine Learning dan Natural Language Processing.
• Beberapa contoh dari Narrow AI yaitu : Bot Catur, rekomendasi belanja di e-commerce,  self-driving cars, speech recognition, dan image recognition.

2. General AI

• General AI merupakan jenis AI yang dapat melakukan intellectual task dengan efisien layaknya manusia.
• Ide dibalik General AI yaitu membuat sebuah sistem yang bisa berfikir lebih cerdas dan dapat berfikir secara mandiri.
• Saat ini belum ada system yang mengaplikasikan General AI dan dapat melakukan semua tugas secara sempurna layaknya manusia.
• Saat ini ilmuwan dunia sedang mengembangkan mesin yang diintegrasikan General AI.

3. Super AI

• Super AI merupakan sebuah level sistem Intelligence yang membuat mesin atau robot melampaui kecerdasan manusia, dan dapat melakukan berbagai tugas dengan lebih baik daripada manusia dengan sifat kognitif. Super AI merupakan terobosan dari General AI.
• Beberapa karakteristik utama Super AI yaitu meliputi kemampuan untuk berpikir, memecahkan teka-teki, membuat penilaian, merencanakan, dan belajar, dan berkomunikasi dengan sendirinya.
• Super AI masih merupakan konsep hipotesis Kecerdasan Buatan. Pengembangan sebuah sistem seperti itu secara nyata masih perlu penelitian lebih lanjut.

 

        Jenis AI Kedua : Berdasarkan fungsinya

1. Reactive Machines

• Reactive Machines murni adalah jenis AI yang paling dasar (Basic).
• Sistem AI semacam ini tidak menyimpan ingatan atau pengalaman yang lalu untuk tindakan kedepannya.
• Reactive Machines hanya fokus pada skenario saat ini dan bereaksi sesuai tindakan sebaik mungkin.
• IBM Deep Blue dan Google AlphaGo merupakan contoh dari AI Reactive Machine.

2. Limited Memory

• Limited Memory dapat menyimpan pengalaman yang lalu tapi hanya dalam waktu singkat.
• Limited Memory hanya dapat mengakses data yang disimpan dengan periode waktu yang singkat.
• Mobil Self-driving merupakan contoh terbaik dari Limited Memory system. Mobil-mobil ini dapat menyimpan kecepatan mobil yang ada diantaranya, jarak antar mobil, dan batas kecepatan berdasarkan pengalaman yang lalu untuk membantunya dalam menavigasi di jalanan.

3. Theory of Mind

• AI Theory of Mind dapat memahami emosi manusia, orang-orang, kepercayaan, dan dapat berinteraksi sosial layaknya manusia.
• AI jenis ini saat ini masih dalam pengembangan dan para ilmuwan bekerja keras dan melakukan peningkatan untuk mengembangkan AI semacam ini. Baymax dari film Big Hero 6 merupakan contoh dari robot yang menggunakan AI Theory of Mind.
• Salah satu contoh AI Theory of Mind adalah Abel. Abel adalah robot yang dikembangkan oleh Universitas Pisa, Italia. Abel nantinya akan berguna untuk berinteraksi dengan orang yang mengidap autisme dan gangguan jiwa.

      4.     Self-Awareness

• Self-Awareness AI merupakan AI masa depan. AI ini nantinya akan sangat cerdas, memiliki kesadaran sendiri, memiliki perasaan, dan memiliki sifat self-awareness.
• AI jenis ini akan jauh lebih pintar dibandingkan manusia.
• Self-Awareness AI tidak ada di dunia nyata dan hanya konsep hipotesis saja.
• Mungkin jika di dunia film contoh dari Self-aware AI adalah Ultron dari film Avengers Age of Ultron.

 

 

 

 

 

 

---

[1]   https://ustpucompute.blogspot.com/2024/12/cabang-ilmu-komputer.html

 

Read More

CABANG ILMU KOMPUTER

CABANG CABANG ILMU KOMPUTER

Ilmu komputer adalah bidang yang luas dan merangkumi pelbagai cabang yang masing-masing memberi tumpuan kepada aspek-aspek tertentu dalam sains, teknologi, dan aplikasi komputer. Berikut adalah penerangan terperinci tentang cabang-cabang utama ilmu komputer:

---

1. Algoritma dan Struktur Data

Cabang ini berkaitan dengan:

• Algoritma: Rangkaian langkah yang direka untuk menyelesaikan masalah tertentu. Contohnya, algoritma carian, pengisihan, dan pengoptimuman.
• Struktur Data: Kaedah untuk menyimpan dan mengatur data supaya ia boleh diakses dan diubah dengan cekap. Contohnya, senarai berkait (linked lists), pokok (trees), graf (graphs), dan jadual hash (hash tables).

Kepentingan: Bidang ini membentuk asas bagi pembangunan perisian dan sistem komputer yang cekap.

---

2. Kejuruteraan Perisian (Software Engineering)

Fokusnya ialah:

• Reka bentuk, pembangunan, pengujian, dan penyelenggaraan perisian.
• Penggunaan metodologi seperti Agile dan DevOps untuk membina sistem yang boleh dipercayai dan mudah dikendalikan.

Kepentingan: Membolehkan penciptaan aplikasi yang stabil dan memenuhi keperluan pengguna.

---

3. Rangkaian Komputer (Computer Networking)

Cabang ini mengkaji:

• Cara komputer dan peranti berkomunikasi antara satu sama lain melalui rangkaian.
• Teknologi seperti TCP/IP, penghalaan (routing), pengurusan protokol, dan keselamatan rangkaian.

Kepentingan: Menyokong infrastruktur seperti internet, sistem awan (cloud), dan aplikasi rangkaian seperti media sosial dan e-mel.

---

4. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence - AI)

Bidang AI melibatkan:

• Pembelajaran mesin (machine learning), pembelajaran mendalam (deep learning), dan rangkaian neural.
• Aplikasi seperti pengecaman suara, penglihatan komputer, dan pemprosesan bahasa semula jadi.

Kepentingan: Membolehkan automasi dan inovasi teknologi yang menyerupai kecerdasan manusia.

---

5. Sistem Pengoperasian (Operating Systems)

Sistem pengoperasian adalah perisian yang mengurus perkakasan komputer dan aplikasi. Kajian dalam cabang ini meliputi:

• Pengurusan memori, proses, dan fail.
• Sistem seperti Linux, Windows, dan macOS.

Kepentingan: Membolehkan perisian dan perkakasan berfungsi bersama dengan lancar.

---

6. Pengaturcaraan dan Pembangunan Aplikasi

Fokus utama ialah:

• Pembangunan aplikasi melalui pelbagai bahasa pengaturcaraan seperti Python, Java, C++, dan JavaScript.
• Rekaan dan penulisan kod yang cekap dan selamat.

Kepentingan: Asas untuk pembangunan perisian dan aplikasi yang digunakan dalam kehidupan harian.

---

7. Pengurusan Pangkalan Data (Database Management)

Cabang ini mengkaji cara menyimpan, mengurus, dan mengambil data. Contoh sistem pangkalan data:

• Relasi: Seperti MySQL, PostgreSQL.
• NoSQL: Seperti MongoDB, Cassandra.

Kepentingan: Digunakan dalam pengurusan data besar (big data) dan analitik.

---

8. Sains Komputer Teoritis

Cabang ini menumpukan pada:

• Kajian konsep asas seperti teori pengiraan, logik matematik, dan kriptografi.
• Analisis kerumitan algoritma (contohnya, O(n), O(n^2)).

Kepentingan: Menyediakan asas teori untuk semua cabang ilmu komputer lain.

---

9. Pengkomputeran Awan (Cloud Computing)

Melibatkan:

• Penggunaan sumber pengkomputeran seperti storan dan pemprosesan melalui internet.
• Platform seperti AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud.

Kepentingan: Membolehkan skala besar aplikasi dan data secara kos efektif.

---

10. Keselamatan Siber (Cybersecurity)

Cabang ini mengkaji:

• Cara melindungi sistem komputer daripada ancaman seperti peretasan, virus, dan serangan rangkaian.
• Teknologi seperti firewall, penyulitan, dan sistem pengesahan.

Kepentingan: Kritikal untuk melindungi maklumat sensitif dan menjaga privasi.

---

11. Penglihatan Komputer (Computer Vision)

Fokusnya ialah:

• Membolehkan komputer memahami dan memproses imej serta video.
• Aplikasi termasuk pengecaman wajah, diagnosis perubatan, dan pemanduan automatik.

Kepentingan: Digunakan dalam industri seperti keselamatan, kesihatan, dan hiburan.

---

12. Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (Natural Language Processing - NLP)

Cabang ini membolehkan komputer memahami, mentafsir, dan menjana bahasa manusia. Contoh aplikasi:

• Terjemahan automatik (Google Translate).
• Chatbot dan analisis sentimen.

Kepentingan: Membolehkan interaksi yang lebih intuitif antara manusia dan mesin.

---

13. Robotik

Cabang ini melibatkan pembangunan robot yang boleh menjalankan tugas fizikal. Ia merangkumi:

• Kawalan pergerakan, penglihatan robot, dan interaksi manusia-robot.

Kepentingan: Digunakan dalam automasi industri, pembedahan robotik, dan penerokaan angkasa.

---

14. Realiti Maya dan Realiti Tambahan (Virtual Reality & Augmented Reality)

Bidang ini mengkaji:

• Penciptaan pengalaman maya untuk pengguna (VR).
• Penambahan elemen digital ke dunia nyata (AR).

Kepentingan: Digunakan dalam permainan, pendidikan, dan latihan simulasi.

---

15. Pengkomputeran Kuantum (Quantum Computing)

Cabang baru yang menggunakan prinsip mekanik kuantum untuk melakukan pengiraan jauh lebih pantas daripada komputer klasik.
Kepentingan: Berpotensi merevolusikan kriptografi, analisis data besar, dan penyelidikan saintifik.

Read More